Es ist nicht nur wichtig, das Gewebe mit genügendem Sauerstoff zu versorgen, sondern auch jegliche Änderung, die eine mögliche spätere gedrosselte oder plötzlich gestoppte Sauerstoffversorgung frühzeitig zu erkennen und damit eine geeignete Therapie zu starten.

Die weltweit am häufigsten angewandte medizinische Untersuchungsmethode ist die Blutdruckmessung. Nichtinvasive Geräte sind portabel und sehr einfach überall zu bedienen, aber aufgrund der abdrückenden Manschette unangenehm für den Patienten. Außerdem ist eine kontinuierliche Überwachung mit diesen Geräten nicht möglich. Durch die Erfassung von mehreren kardiovaskulären Parameter und ihren Oszillationen ist es möglich, den Blutdruck mittels intelligenten Signalverarbeitungsmethoden und Deep Learning Puls für Puls zu bestimmen.

Um mehr Komplikatierte Pathologische Änderungen und neue Krankheiten sowie mehr Anzahl von Patienten mit weniger Krankenhäuserkapazität, verursacht durch die demographische Wandeln und das Lebensstil ist die Entwicklung von intilligenten medizinischen Geräte und Verfahren zum Monitoring von physiologischen Parametern und Blutinhaltsstoffe sowie die Früherkennung von Krankheitsbilder oder sogar die Vermeidung von pathologische Änderungen durch häufige Untersuchungen oder Langezeitmonitoring von großer Bedutung. Hohe Anforderungen an diesen Daignoseeräten und Verfahren sind verlangt, um diese Geräte sowohl von zu untersuchenden Personen bzw. Patienten als auch von medizinischen personal. Dabei könnten Smartgeräte, die eine assiestierte Diagnose durch Data Mining in der Medizin und Medizintechnik eine wichtige Rolle spielen.